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致力于人工智能医学影像诊断

发布时间:2017年06月01日 来源:本站原创 点击:

  近日,推想科技创始人兼CEO陈宽应邀代表中国人工智能企业在GTC2017大会首日发表长达50分钟的启发演讲(Inspirational talk)——《从模型到产品》(From Model to Product),此前作为世界首家进入医生影像诊断领域临床应用的人工智能科技公司,推想科技夺得了2016年GTC China冠军。本次CTC上成为唯一受邀参加此演讲的中国医疗AI企业,引起行业广泛关注。

  中国人口众多,历来存在医疗资源与日益增长的医疗需求配比不协调的问题,在各级医院的放射科表现尤为突显。目前,中国放射科医师大概有八万多名,每年诊断14.4亿影像,阅片量每年的增长率在约30%,而放射科医生的增长量只有4%,这意味着放射科医师在未来处理影像数据的压力会越来越大,甚至远远超过负荷。放射科医生每天都要看片子,注意力稍有不集中,片子上的症状看漏了,出错的概率就会大大的增加。

  陈宽说:“在中国,合格的医生本就不多。由于医生每天需要应付大量病人,不同患者获得的医护质量往往有着天壤之别。”他指出,对于放射科医师来说,这个问题尤为突出。

  2012 年,陈宽赴美国芝加哥大学攻读经济学与政治学双博士,那一年他第一次接触到机器学习技术,

  陈宽说,2012 年他赴美国芝加哥大学攻读经济学与政治学双博士,与许多来自中国的朋友一样,他也对深度学习以及人工智能的前景和应用十分感兴趣。2014年回国后陈宽开始逐渐接触医疗领域,发现医疗影像诊断领域的医生,工作量巨大,容易因疲劳出错,放射科医生稀缺,偏远地区更是缺少放射科医生。这让陈宽看到了人工智能在这个领域前景。

  作为一家人工智能高科技公司,有责任与能力积极投身到人工智能在医疗影像辅助诊断的探索和创新中。应用深度学习技术,有效利用各类医疗数据创造出具有临床价值的产品,突破医疗影像辅助诊断技术水平,为医疗影像辅助诊断提供快捷、准确的解决方案。改善国内医疗影像诊断方面供需差距的同时,为患者带来更好的就医体验,更为人类的健康事业贡献自己的力量,陈宽说。

  医生对病人做出诊断不仅仅依据影像检查,还包括患者的健康信息、病例数据、检查数据等。人工智能要想帮助医生做辅助诊断,就需要综合考虑多方面的信息。在数据采集方面,推想科技与多家三甲医院合作,使用它们的临床数据,尽量使数据覆盖全面,尽量适合中国的所有的患者使用。

  “前期,我们主要是集中在胸部的肺、心脏等方面的疾病。”陈宽说,“现在随着产品逐渐成熟,迭代速度不断加快,我们在向头部、腹部、股骨头、病理、超声等领域。我们要做的决不是为了取代医生,而只是用于消除大量高度重复的工作。

  与此同时,推想科技还与GE医疗、CISCO、NVIDIA等大型医疗设备、信息科技相关机构建立战略合作关系,成功打破人工智能在医疗领域数据、技术、应用场景分离的壁垒,逐渐形成产品研发、上线试用、临床评价的践行系统。这种强强联合的形式,旨在依托各方优质优势,利用推想科技领先的技术,创造出具有临床价值的科研成果,同时迅速实现从科研模型到应用产品的过度,加速人工智能技术在医疗影像辅助诊断领域应用的进程。

  据悉,推想科技成立于2015年,是国内第一家形成临床应用的深度医学人工智能公司。目前推想科技覆盖的病种包括了脑部、腹部、骨头。应用场景覆盖X光、CT、MRI、超声等病理影像。产品已经在数百家基层医院上线,其中包括北京、广州等全国各地的三甲医院进行合作,有效地提高医生的工作效率以及诊断的精确度、降低诊疗的成本,给病人带来更佳的诊断和治疗方案。

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